家政服务业正在成为具身智能落地的前沿试验场。 10月23日，在2026中国家政行业高质量发展峰会暨唐顿世家10周年庆典上，唐顿世家联合穹彻智能、大寰 机器人 共同发起设立“唐顿世家家庭服务具身智能数采实验室”。据悉，该实验室聚焦真实场景、真实工作、真实数据，探索专业家政经验与具身智能技术的深度融合，为家政 机器人 研发积累数据与实践依据。 唐顿世家创始人兼CEO陈哲在接受《中国经营报》记者采访时表示，真正能用于 机器人 训练的高精度数据极为稀缺。“想要 机器人 完整完成全部家务，需要以亿小时为单位的数据，当前的数据量远远不足。此外，依托真实场景采集的数据存在折损，比较可观的可利用率尚不足50%。这意味着阿姨工作8小时，真正能被 机器人 识别使用的数据可能不足4小时。” 在陈哲看来，家政服务 机器人 要真正走进家庭，缺的不是概念，而是真实场景中高精度、可复用的数据。“家庭服务是非常优质的落地场景，与其封闭，不如把真实家庭数据向全行业开放。”这场从真实家庭起步的数据采集试验，或许将为具身智能在家政场景的规模化落地提供一条可参照的路径。 数据采集走进真实家庭 当前，具身智能行业的数据采集多依赖人工搭建的模拟场景，将会议室改造为卧室、厨房、卫生间进行训练。陈哲认为，这种虚拟搭建场景的丰富度有限，难以覆盖真实家庭中大量不同型号的家电、户型结构与生活动线。唐顿世家选择了一条更“重”的路径——进入真实用户家庭采集数据。 “为了落地从真实家庭采集数据，我们搭建了复杂的法务体系，重点之一就是保障客户隐私。”陈哲透露，首批同意机器人进入家中采集数据的家庭计划优先开放100个真实家庭，后续拓展至1000户，家庭户型覆盖从五六十平方米小户型、100多平方米普通住宅到200平方米以上别墅。 隐私保护是真实场景采集的核心痛点。陈哲表示，针对卧室、卫生间等隐私场景，实验室进行了批量脱敏处理。“事实上，隐私保护技术已经趋于成熟，一些房产中介的VR看房功能已经成熟应用了该技术，能够在房间全部扫描之后打码全部人像、私人照片等隐私信息。” 在采集模式上，唐顿世家依靠住家家政阿姨佩戴轻量化穿戴采集设备完成。陈哲介绍，阿姨入户佩戴简化版穿戴设备，视觉、手部动作数据会上传至云端智慧大脑，由合作方完成数据标注，再输出给机器人厂商。“现在硬件已经做得很轻量化，就像搭载了摄像头的普通智能眼镜，手部佩戴简易采集组件就可以捕捉手部动作。” 目前，该实验室已与穹彻智能、大寰机器人两家企业合作：穹彻智能负责智慧大脑，大寰机器人提供夹爪和采集硬件，唐顿世家提供入户场景和家政阿姨。值得注意的是，国内数据标注尚无统一标准，陈哲希望未来能推动形成统一的标注标准。 在数据所有权与商业回报上，陈哲明确，原始采集数据所有权归唐顿。数据集本身存在市场交易，真实场景数据价格会略高于模拟搭建场景。不过他也坦言，单纯数据采集业务目前并不是一门大生意，布局真实家政数据采集场景，是借助AI能力积淀未来家政技术变革最核心的“数据资产”。 “人机协同”成共识 对于AI与家政服务的关系，陈哲表示，拥抱技术是让技术赋能家政行业，而不是取代从业人员。“我和很多机器人企业创始人交流过，至少10年内机器人不会取代家政从业人员，只会作为辅助工具。” 在陈哲看来，扫地、简单清洁收纳这类基础工作， 人形机器人 可以承担；但住家家政很大一部分工作带有情感属性，很难被替代。“短期之内，机器人可以替代部分洗衣做饭、打扫等体力工作；老人陪伴、孩子辅导、接送这类带有情感交互的工作，真人依旧更合适。”他预计，乐观估计3年、保守估计5年，就会有相对成熟的家用产品落地家庭，而“真人阿姨+机器人协同工作”的模式一定会出现。 这一判断与行业报告的数据形成呼应。大会上发布的《中国家政服务业发展及传播影响报告》显示，2021年我国家政服务用户线上渗透率已达71.4%，互联网家政平台月活用户规模达2919万人。报告研判，家政服务作为“情感密集”的柔性劳动，人工难以被完全取代，“人机协同”将成为智能化条件下家政劳动的新形态。 唐顿世家此次布局具身智能数采实验室，也是其10周年之际发布的四大举措之一。据披露，唐顿世家10年累计服务客户家庭超过10万户，解决超过12万名阿姨就业，员工工资高于行业平均工资的26.44%。陈哲表示，未来10年唐顿世家将重视“标准和科技驱动”，借助AI能力积淀未来家政技术变革最核心的“数据资产”，同时深度参与行业标准、职业保障、信用体系与人才培养共建。 （文章来源：中国经营报）